Wykorzystanie sztucznej inteligencji na poszczególnych etapach cyklu życia produktu. Analiza zagadnienia w perspektywie współczesnego zarządzania przedsiębiorstwem - Dominika Wojtyła (Autor); Szymon Piontek (Autor) (2026)
https://horyzontypolityki.ignatianum.edu.pl/HP/article/view/2901
Oryginalny artykuł naukowy
CEL NAUKOWY: Celem artykułu jest dokonanie analizy zastosowania sztucznej inteligencji na poszczególnych etapach cyklu życia produktu oraz zaprezentowanie wybranych narzędzi opartych na uczeniu maszynowym, które wspierają firmy w całościowym zarządzaniu produktami na rynku. PROBLEM I METODY BADAWCZE: Problem badawczy dotyczy skuteczności wdrożenia AI w optymalizacji procesów biznesowych przedsiębiorstw oraz jej roli w doskonaleniu decyzji rynkowych. Analiza oparta została na krytycznym przeglądzie literatury, studiach przypadków oraz ocenie wybranych narzędzi AI dla zarządzania produktami. PROCES WYWODU: Praca opisuje teoretyczne podstawy funkcjonowania AI oraz praktyczne zastosowanie narzędzi w czterech fazach cyklu życia produktu: wprowadzania, wzrostu, dojrzałości i spadku. Autorzy wskazują przykłady narzędzi pozwalających analizować rynek, prognozować trendy, optymalizować koszty i zarządzać sprzedażą w każdej fazie rozwoju produktu. WYNIKI ANALIZY NAUKOWEJ: Przeprowadzone badania pozwoliły na pozytywną ocenę słuszności niniejszego stwierdzenia. Dzięki szerokiemu spektrum rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym możliwe jest sprawniejsze prototypowanie i testowanie nowych pomysłów, dokładniejsze prognozowanie popytu, a także zarządzanie zasobami na etapie wprowadzenia produktu na rynek. W fazie wzrostu AI pozwala przedsiębiorstwom optymalizować procesy sprzedażowe i monitorować opinie klientów, co przekłada się na utrzymanie optymalnego tempa rozwoju oraz wzmacnianie relacji z odbiorcami. W dojrzałej fazie cyklu życia produktu sztuczna inteligencja odgrywa istotną rolę w realizacji kampanii marketingowych i udoskonalaniu oferty. Z kolei w okresie spadku AI dostarcza narzędzi do prognozowania zmian rynkowych, identyfikowania nowych trendów oraz dokonywania terminowych decyzji związanych z restrukturyzacją asortymentu. WNIOSKI, INNOWACJE, REKOMENDACJE: Wdrożenie AI najefektywniej przebiega w synergii z istniejącymi systemami informatycznymi oraz rozwojem kompetencji zespołu w zakresie analizy danych. Zaleca się stopniowe dopasowywanie narzędzi AI do specyfiki branży i badania ich skalowalności w różnych sektorach gospodarki cyfrowej.
Keywords: nauki o polityce i administracji